KI für Bahninfrastruktur

3D Scanning und KI für Infrastruktur der Bahn.

- Präzise und schnelle Bestandsinformation

- Erhöhte Effizienz und Sicherheit

- Optimierte Wartung und Früherkennung

Mit 3D-Scanning & KI den Bestand analysieren

Wir verbinden fortschrittlichste 3D-Scanning Technologie mit künstlicher Intelligenz. “Mobile Mapping” macht es möglich, kontinuierlich die Umgebung zu erfassen. Ein hochpräzises 3D-Abbild kann dadurch in kurzer Zeit erstellt werden.

Die 3D-Scandaten werden durch die aurivus KI mit Leben/Informationen befüllt. Unser neuronales Netz analysiert die 3D-Aufnahme und findet komplexe Objekte und deren Parameter.

Schienen, Schwellen, Bahnsteig, Vegetation, Wetterhäuschen, Automaten und viele weitere Objekte werden vollautomatisch erkannt.

White Paper zur Scan-to-BIM KI

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KI belebt Scans mit Informationen

Beispielvideo des Hamburg HBF

Beispielvideo adaptiv trainierter Objekterkennung für Schienen, Schwellen, Geländer und Wetterhäuschen.

Potentielle Use-Cases

Automatische Zustandserkennung und -überwachung:
- Die KI kann eingesetzt werden, um automatisch den Zustand von Schienen, Schwellen, Weichen, Bahnhöfen und anderen infrastrukturellen Elementen erkennen und überwachen.
- Vorteile:
  - Früherkennung von Schäden: Erkennung von Rissen, Verfall, oder anderen Schäden, bevor sie zu größeren Problemen werden.
  - Echtzeit-Überwachung: Ständige Überprüfung und Analyse der Infrastruktur, um Sicherheit und Betriebseffizienz zu gewährleisten.
Effiziente Wartungsplanung und -durchführung:
- Durch die präzise Erfassung und Überwachung des Zustands der Infrastruktur kann die KI erweitert werden um optimale Wartungszyklen und -maßnahmen planen und vorschlagen.
- Vorteile:
  - Proaktive Wartung: Probleme werden identifiziert und behoben, bevor sie zu Störungen führen.
  - Ressourcenschonung: Reduzierung unnötiger manueller Inspektionen und gezielter Einsatz von Wartungspersonal und -materialien.
Integration und Anpassbarkeit:
- Die KI kann leicht an spezifische Anforderungen und Anwendungsfälle der Bahn angepasst werden, zum Beispiel für unterschiedliche Objekttypen oder spezielle Wartungsszenarien.
- Vorteile:
  - Skalierbarkeit: Die KI kann auf verschiedene Projekte und Technologien erweitert werden, z.B. für die Wartung von Zügen oder die Überwachung von Bahnhöfen.
  - Einfacher Trainingsprozess: Die KI kann schnell und effizient auf neue Kontexte und Objekttypen trainiert werden, um flexibel auf die Bedürfnisse der Bahn zu reagieren.